Enterprise AI Capability Deck
00

Stanley Team

把前沿 AI 能力转化为企业真正可用的解决方案

Stanley Team
01

我们是谁

Stanley Team 是一支全球顶尖的去中心化 AI 研究与应用团队。我们连接技术、学术、产业与内容影响力，把前沿 AI 能力转化为企业真正可用的解决方案。

POSITIONING

面向企业真实业务场景的 AI 实战型专家共同体。

Why Us
02

四种能力
汇成一个团队

跨领域技术专家

团队成员覆盖算法、Agent 架构、API 集成与企业级 AI 应用，具备丰富的一线落地经验。

学术理论背景

成员拥有计算机、工程、管理学、医学经济学与心理学等复合背景，能从多学科理解 AI 变革。

各行业实战精英

成员来自中科院、字节、腾讯、阿里、美团、中国联通等机构与大厂，覆盖研发、增长、安全与管理场景。

中文 AI 圈影响力 KOL

成员全网粉丝规模超百万，累计内容曝光突破十亿级，能把复杂 AI 能力转成企业可传播、可触达的内容资产。

Three-in-One
03

核心定位：
研究、培训、交付三位一体

AI 新质生产力研究

跟踪国内外大模型、Agent、自动化、企业级 AI 应用趋势，形成面向业务的判断框架。

AI 技能培训

通过线下课、实战沙龙和企业内训，把抽象能力转成团队可操作的方法与流程。

企业定制化交付

围绕具体业务场景做流程诊断、工作流搭建、系统集成和落地陪跑。

Capability Map
04

我们能做的

工业智能体

把重复人工环节封装为轻量级 AI Agent，支持诊断、构建与交付。

企业 AI 培训

带团队做出自己的工作流与智能体，把课程现场转化为可复用产出。

GEO / AI 搜索优化

帮助企业内容被搜索引擎与 AI 问答系统更好抓取、理解和引用。

AI 辅助出海

覆盖选品、多语本地化、红人、投放、客服与海外合规。

AI 安全与合规

围绕数据、内容、模型调用、备案与风险边界建立企业级治理意识。

AI 硬件与底层工程

结合模型、数据管道、私有化部署与硬件原型，探索更深的业务入口。

Delivery Path
05

我们如何把 AI 带进组织

01

培训共创

让业务团队在真实任务中学会使用与判断。

02

方案设计

明确工具链、数据边界、角色分工和落地优先级。

03

工作流落地

沉淀 Prompt、Agent、SOP、知识库与自动化流程。

04

业务诊断

识别高频、重复、可结构化、能量化收益的场景。

05

复盘优化

用结果校准模型、流程和团队协作方式。

Team Highlights
06

持续发生的线下 AI 实践

03.21

第一次全球聚会：中国深圳站

从线上影响力走到线下连接，形成真实社群信任关系。

03.29

深圳 OpenClaw 实战落地分享会

围绕前沿 AI 工具链做实战拆解与应用转化。

04.25

逐浪湾区·企业 AI 应用实战沙龙

从社群交流进入企业 AI 应用与产业资源场景。

05.23

相变时代的中国企业 AI 转型线下课

为期两天的系统课程，证明深度培训与陪跑能力。

06.28

重庆·山城智造：AI 赋能企业新质生产力

围绕企业知识库、GEO、长文、视觉、视频与网站安全展开一线实战。

07.03

深圳·企业 AI 应用实战交流

把模型、工作流与业务任务放到同一张桌上，讨论可执行的落地路径。

08.12

深圳·企业 AI 赋能实践活动

继续连接技术专家、产业伙伴与企业团队，推动真实场景中的方法复用。

Team Highlights
07

从社群聚会到企业实战

第一次全球聚会深圳站
全球聚会深圳站
OpenClaw 分享会
OpenClaw 实战
企业 AI 应用实战沙龙
企业 AI 沙龙
企业 AI 转型线下课
AI 转型线下课
Event Archive
08

企业 AI 实战课程设计

2026年6月28日重庆山城智造活动海报
06.28 · 重庆
 2026年5月23日至24日深圳企业AI转型课程海报
05.23–24 · 深圳
Selected Delivery
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大健康行业：把一次报告
变成持续服务

某大健康服务机构 项目名称、人员与数据均已脱敏
PHASE 01脱敏后的用户端健康报告界面

跑通核心服务闭环

上传体检报告，完成 OCR 结构化、AI 简化解读、医生审核，并归档到个人健康时间轴。

报告上传 → AI 草稿 → 医生审核 → 用户查看
PHASE 02脱敏后的医生端方案界面

形成运营协同闭环

把健康方案拆成任务，连接预约、随访、依从性提醒、服务记录和订单履约。

个性方案 → 任务执行 → 随访预警 → 服务复盘
PHASE 03脱敏后的管理端数据界面

沉淀数据智能闭环

逐步接入设备与多源健康数据，形成趋势洞察、规则预警、运营看板和可扩展的数据底座。

多源数据 → 趋势识别 → 规则触发 → 运营决策
Selected Delivery
10

留学行业：把顾问经验
变成可复用的知识系统

某留学服务机构机构、人员、案例与业务数据均已脱敏
01 / 知识分区
院校与专业
政策与监管
脱敏案例
咨询与问答
申请 SOP
顾问经验
02 / 建库流程
01

保留原始资料

官网、政策、手册、案例和内部经验进入对应分区。

02

AI 整理成节点

提取事实、来源、适用年份、关系与待确认项。

03

员工人工核验

核对官网来源、费用、截止日期和适用条件。

04

进入业务调用

用于咨询准备、专业比较、相似案例与员工培训。

03 / 形成结果
回答有出处每个结论可回到原始来源与最近核验时间。
经验能复用顾问判断与官方事实分开保存，减少知识流失。
内容会更新过期、冲突和缺失信息进入固定审核清单。
隐私有边界身份、证件、联系方式与未授权材料进入受限区。
Stanley Team
11

让 AI 从概念
进入业务系统

Stanley Team 与企业一起，把前沿模型能力、专家经验和真实业务场景连接起来，
形成可复制、可交付、可规模化的 AI 解决方案。